商标搜索对商标权的获取和维护具有重要意义。近年来，我国的商标注册申请数量逐年增加.大量的商标注册和申请累积使对商标，尤其是图形商标的询问更加重要和具有挑战性。

 

　　目前，通过识别图形商标来确定其图形要素的分类，在此基础上，选择用于比较和查询的在先图形商标仍然是图形查询的主流方法。那么，申请人或商标代理人如何才能提高复杂繁琐的图形商标搜索的效率?随着当今Internet技术的飞速发展，有可能激发令人兴奋的创新并改变检索方法??根据实际经验，作者将与您分享图形商标搜索中的常见困惑和问题，并结合代表性的假设案例。

 

　　商标检索有两个主要目的，即：商标申请初期的类似检索以及注册商标的监控和检索。前者的目的是检查所申请的商标是否具有与先前注册相同或相似的商品，或者是申请的具有相同或相似的先前商标，以降低注册风险并增加成功注册商标的机会。后者的目的是及时发现他人可能在相关商品上申请的相同或相似的商标，并及时提出异议，以防止一个人的注册商标被稀释和混淆。

 

　　图形查询的难点也是关键，要确定商标的图形元素。在当前的实践中，图形的搜索和分类均符合《商标图形要素国际分类维也纳协定》.商标使用的图形根据其构成类型分为29个主要项目，144个次要项目和1887个类别。图形元素可以分为三组具体的东西，抽象的几何图形和文本。查找具体事物的相应图形元素比较容易.图形元素的第一至第二十五项都是具体的东西。抽象几何图形分为项目26，文本在项目27、28中，项目29的颜色仅用作图形查询中的辅助查询元素。

 

　　目前，各个国家/地区常用的图形商标手动搜索方法仍基于建立商标图形要素国际分类的维也纳协定于1985年8月9日生效。一方面，数以百万计的有效图形商标(包括纯图形商标和图形文本商标)仅被划分为29个主要项目，这使得图形查询成为一项艰巨的任务，可与在大海捞针中相提并论。另一方面，随着商标申请数量的爆炸性增长，图形元素的分类受到强烈的主观性和不唯一性的影响。.利用现有的查询技术和查询方法，通过人工图形比较进行图形商标检索.耗时将不可避免地增加，并且结果的准确性将越来越难以保证。

 

　　随着科学技术的不断创新和发展，利用信息技术提高商标图形的搜索效率已成为各国商标代理机构的共识。从相关技术的最新进展来看，用图片检查图片必将成为大势所趋。所谓的用图片搜索图片是通过搜索图像文本或视觉特征的一种检索方法。目前，主流查询有两种方法：一种是通过输入与图片名称或内容相似的关键词进行查询;另一种是上传图片或进行类似于搜索结果的搜索。在这两种查询方法中，图像分析软件都会自动提取图像的颜色，形状，纹理和其他特征，并建立特征索引库.查询时，用户仅需描述或上传要搜索图像的一般特征.具有相似特征的图像，这是基于图像特征级别的机械匹配。例如，2016年12月14日，欧洲知识产权局的eSearchplus在线搜索工具的图形搜索功能正式启动。使用后，可以注意到搜索工具的搜索功能支持上传多种主流格式，包括JPG，PNG，GIF和TIFF。更值得称赞的是，用户还可以通过添加维也纳图形元素分类(ViennaClassification)，商标产品或服务的尼斯分类(NiceClassification)，商标状态，提交日期，权利持有人和其他信息来更新高级搜索(Advancedsearch)模块。精确查询。