通过专利分析，我们可以客观快速的进行专利布局、把控专利质量等等。而专利分析的关键点有哪些呢?本文总结了以下几点，供大家参考。
一、了解专利分析要解决的问题
专利分析有很多种，比如可专利性检索分析、侵权检索分析、技术状态检索分析、专利预警检索分析、竞争对手/合作伙伴的专利监控、替代方案的专利检索分析、专利购买检索分析、研发前的知识积累专利分析、技术路线图分析、专利强度和价值分析等。
每一种的分析解决的问题都不同，不同分析采用的数据对象、分析方式、报告形式都千差万别，若不理解专利分析解决的问题和背后的商业战略，结果必然会词不达意，不能满足客户的要求。
二、准确和全面的专利检索
检索是一切分析的基础，有价值的分析结果是建立准确的数据基础上，而不是先假想一个结果，然后再用数据去佐证。好的检索需要检索人员具备专业技术的快速理解能力、熟练的外语阅读水平、专利法的深刻理解、以及熟练的检索技巧。要求检索人员根据实际情况不断调整检索式，最终达到不同专利分析要求的查准率和查全率。
三、专业的数据分析工具
不同类型的专利分析对分析工具的要求也不同，可专利性分析、侵权分析甚至都不要借助于专门的分析工具，有的简单的数据分析用Office等办公软件就可以胜任。但有些分析类型，数据量动辄成千上万，尤其是数据清理分类，没有强大的分析工具，会费时费力容易出错，常常事倍功半。
四、数据清理和可视化能力
专利检索的原始数据，总是充满各种噪声，表面的数据并不能反应真实的内容，如何透过现象看本质，如何清理数据让结果更可信，这些都是专利分析工作真正的难点。比如如何处理专利家族、如何理清子母公司的关系找到隐藏的专利，这些看似简单的问题做好并不容易，有些问题甚至没有确定的答案，需要分析人员根据自己的经验和实际情况决定和调整。
五、切合实际的报告与分析结论
同样类型的报告从几句话到上百页都有可能，关键在于分析报告能否解决问题，而不在于追求整齐而拼凑形式。对于报告的结论也需要切合实际，而不是用长篇大论去证明一个本来就理所当然的结论。
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